学术动态:李金山教授团队连发4篇《Acta Materialia 》!AI for Materials
机器学习等人工智能方法因其优异的数据处理和建模能力,近年来被广泛应用于材料的构效关系挖掘和高性能化设计。但是,目前基于机器学习的构效关系模型预测能力仍然不足,无法有效指导多种性能协同优化。(1)如何更好的表示或描述给定材料,进而建立高可靠性、强预测能力的构效关系模型?(2)在构效关系模型的基础上,如何快速从未知空间搜索,指导材料性能优化?基于此,李金山教授团队发展了面向合金微观组织的表示和量化,...